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清華大學材料科學與工程研究院《材料科學論壇》學術報告:材料大模型與第一性原理人工智能

清華大學材料科學與工程研究院《材料科學論壇》學術報告

報告時間:2024年7月5日上午10:00

報告人:段文晖院士、徐勇教授 (清華大學物理系)

報告地點:清華大學逸夫技術科學樓A205學術報告廳

邀請人:南策文院士


納米結構碳材料:材料大模型與第一性原理人工智能


報告摘要:

密度泛函理論(DFT)是計算物理與材料科學的主流方法,在材料計算設計中發揮了重要作用。DFT哈密頓量是DFT計算的基本物理量,所有其他DFT物理量(包括總能量、電荷密度、能帶結構、響應性質等)均能由其直接導出。清華大學物理系徐勇、段文晖領導的研究團隊開發了一種名為DeepH的深度學習第一性原理計算方法,預測給定材料結構的哈密頓量,從而高效地計算基态物理性質。最近,發展出DeepH通用材料模型,并展示了一種構建“材料大模型”的可行方案,為人工智能驅動的材料發現提供了全新的機遇。


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